Kodlamanın Sonu Gelmiş Olabilir! DevınAI
SESSİZ DEVRİM DEVIN AI
Devin sadece bir program değil; bir yazılım mühendisi olarak hareket eden, kodlama yapabilen, hata ayıklayabilen ve hatta uygulamalar ve web siteleri geliştirebilen sessiz bir çığır açma ihtimali olan bir yapay zekadır.
Cognition tarafından yaratılan ve Scott Wu tarafından yönetilen Devin, yapay zekanın yazılım
![]() |
| Scott Wu - LinkedIN |
geliştirmedeki rolünde önemli bir sıçramayı temsil ediyor. İnsanlarla birlikte çalışacak şekilde tasarlanmıştır ve işlerin yerini almak yerine üretkenliği artırır. Öğrenme ve uyum sağlama yetenekleriyle Devin, yazılım mühendisliği görevlerine nasıl yaklaşıldığını yeniden şekillendiriyor ve yapay zeka ile insanların daha yakın işbirliği yaptığı bir gelecek vaat ediyor.
İşte Devin'in masaya ne getirdiğine hızlı bir bakış:
Yazılım Mühendisi Olarak Yapay Zeka: Devin, birden çok programlama dilinde kodlama, test etme ve dağıtımı otonom olarak gerçekleştirebilir.
Öğrenme ve Uyum Sağlama: Her projeden öğrenir, zaman içinde verimliliğini ve yeteneklerini geliştirir.
İnsanlarla İşbirliği: İnsan mühendislerin yerini almak yerine yardımcı olmak için tasarlanmıştır ve ekip üretkenliğini artırır.
Gerçek Dünya Uygulamaları: Web sitesi oluşturmadan uygulama geliştirmeye ve yazılım testine kadar Devin, potansiyelini gerçek projelerde zaten göstermiştir.
Bu giriş, yalnızca Devin'in yeteneklerini vurgulamakla kalmıyor, aynı zamanda gelişmiş üretkenlik ve yenilik için yapay zeka ve insanlar arasındaki işbirliğine odaklanarak yazılım mühendisliğinin geleceğindeki rolünü de vurguluyor.
Yazılım Mühendisliğinde Yapay Zekanın Kısa Tarihi
AI, kodlamada uzun süredir var, ancak küçük şekillerde:
Kodlama programlarındaki (IDE'ler) araçlar, daha sonra ne yazacağınızı tahmin etmek için yapay zekayı kullanır.
Bazı programlar, kodunuzda hata veya stil sorunları olup olmadığını otomatik olarak kontrol eder.
Siz kod yazarken sizinle sohbet edebilecek ve tavsiyelerde bulunabilecek yapay zeka araçları vardır.
Devin bunlardan büyük bir adım. Kodlama görevlerini baştan sona tamamen kendi başına üstlenebilen ilk yapay zekadır. Devin'den önce, yapay zeka araçları daha çok birer yardımcı gibiydi ve her seferinde tek bir şeye odaklanıyordu. Devin büyük görevleri anlayabilir ve bunları kendi başına halledebilir.
Devin'in Yetenekleri
Devin, kodlamayı bilen süper akıllı bir robot gibidir. Uygulama ve web sitesi yapan kişiler için çok önemli olan yazılım oluşturmaya ve geliştirmeye yardımcı olmak için yapılmıştır.
Kodlama, Test ve Dağıtım
Kodlama: Devin, Python ve JavaScript gibi birçok bilgisayar dilinde yazabilir. Sadece neye ihtiyacınız olduğunu anlayarak web siteleri, uygulamalar ve daha fazlası gibi her türlü şeyi yapabilir.
Test: Her şeyin sorunsuz çalıştığından ve yapması gerekeni yaptığından emin olmak için kendi çalışmalarını hatalara karşı kontrol eder.
Dağıtım: Bir şey yaptıktan sonra Devin, onu internette veya gitmesi gereken her yerde kurabilir ve herkes için iyi çalıştığından emin olabilir.
Uyum sağlama ve öğrenme: Devin zamanla daha iyi hale gelir. Yeni teknik şeyler öğrenir, yeni beceriler edinir ve bunları yeni zorlukların üstesinden gelmek için kullanır.
Devin Ai Nasıl Kullanılır?
Gelişmiş Özellikler
Planlama ve akıl yürütme: Devin, kodlamaya başlamadan önce büyük projeleri daha küçük görevlere bölerek karmaşık yazılımların nasıl oluşturulacağını çözebilir. En iyi çözümleri bulmak için problemler üzerinde düşünür.
Bağlamı hatırlama: Hedefin ne olduğu ve hangi araçların kullanılacağı gibi projeyle ilgili önemli ayrıntıları hatırlar, böylece karıştırılmaz.
Kendi kendini düzeltme: Devin daha fazla çalıştıkça, işleri nasıl daha iyi yapacağını öğrenir ve nasıl çalıştığını kendi başına güncelleyebilir.
Yapay zeka modellerini eğitme: Devin, mini robot beyinlerini bir proje içinde tahminlerde bulunmak veya önerilerde bulunmak gibi belirli görevleri yerine getirmeleri için de eğitebilir.
Devin ile amaç, insanlarla iyi çalışmaya devam ederken, ağır işlerin çoğunu yaparak yazılım mühendislerinin işini kolaylaştırmaktır.
Devin Nasıl Çalışır?
Devin oldukça akıllı. Neye ihtiyacınız olduğunu anlamak, nasıl yapılacağını planlamak, kod yazmak ve hatta kendi hatalarını düzeltmek için en son AI teknolojilerinden bazılarını kullanır.
![]() |
| DevınAI ile AI Kodlama Arasındaki Fark |
Algoritmalar ve Bilgi Bankası
Devin'in kafasında kocaman bir kütüphane olduğunu düşünün. Farklı programlama dilleri, yazılımın nasıl oluşturulacağı ve işleri halletmenin en iyi yolları hakkında çok şey bilir. Devin'den bir şey yapmasını istediğinizde, isteğinizi anlamak için bu kitaplığı kullanır. İlk olarak, Devin sorduklarınızı anlayabileceği daha küçük parçalara ayırır. Ardından, isteğinizi yerine getirmenin en iyi yolunu bulmak için kitaplığını inceler. Ne kadar hızlı çalışması gerektiği, projenin ne kadar büyük olduğu ve her şeyin nasıl sorunsuz çalışacağı gibi şeyleri düşünür. Planlamadan sonra Devin kod yazmaya başlar. Python ve JavaScript gibi dilleri bilir ve her şeyi bir araya getirmenin en iyi yolunu bulabilir. Devin ayrıca her şeyin mantıklı olduğundan emin olmak için çalışmalarını kontrol eder. Devin daha fazla proje üzerinde çalıştıkça öğreniyor ve daha da iyi hale geliyor. Bu, yeni zorlukların üstesinden gelebileceği ve en son teknoloji ürünlerine ayak uydurabileceği anlamına gelir.
Teams ile Entegrasyon
Devin sadece yalnız çalışmıyor; Takımın bir parçası. İnsan mühendislerle konuşabilir, ne yaptığı konusunda onları güncelleyebilir ve geri bildirimlerini alabilir. Devin, temel kod yazmak ve hataları kontrol etmek gibi rutin işleri yapar. Bu, insan mühendislerin daha zor problemlere odaklanmasını sağlar. Birlikte çalışarak işleri daha hızlı ve daha yaratıcı bir şekilde inşa edebilirler. Devin de ekiple çalışarak öğreniyor. Ekibin tarzını ve tercihlerini anlayarak daha iyi hale gelir. Bu öğrenme, Devin'i zamanla daha iyi bir takım oyuncusu yapar. Kısacası Devin, kodlama hakkında çok şey bilen süper yardımsever bir robot gibidir. İnsan mühendislerle birlikte çalışır, ağır işleri yapar, böylece büyük sorunları çözmeye odaklanabilirler. Birlikte, teknolojide mümkün olanın sınırlarını zorlayan harika bir ekip oluşturuyorlar.
Gerçek Dünya Etkisi
Devin, işlerini ellerinden almak için değil, işlerini daha iyi yapmalarına yardımcı olmak için mühendislerle birlikte çalışmak üzere tasarlanmıştır. Şimdiye kadar, yazılım sorunlarını çözmede ve gerçek projelere yardımcı olmada oldukça iyiydi.
Performans Metrikleri
Testlerde Devin, kendisine verilen her 100 yazılım probleminden yaklaşık 14'ünü çözmeyi başardı. Bu çok önemli çünkü eski yapay zeka modelleri 100'den sadece 2'sini çözebiliyordu. Bu testler Devin'in şu konularda gerçekten iyi olduğunu gösteriyor:
Koddaki hataları bulma ve düzeltme
Kodun nasıl ayarlandığına dair hatalara işaret etme
Kodu daha iyi hale getirmenin yollarını sunma
Ve Devin daha fazlasını öğrendikçe, bu şeylerde daha da iyi olması bekleniyor.
Kullanım Örnekleri
Devin, Upwork gibi serbest iş sitelerinde olduğu gibi gerçek projeler üzerinde çalışmaya başladı. İşte insanların Devin'i kullanma yollarından bazıları:
Web Sitesi Oluşturma: Devin, müşteriler için web siteleri yaptı, sitenin nasıl göründüğüne dikkat etti ve onu veritabanlarına bağladı. İnsanlar işten memnundu.
Uygulama Geliştirme: Bir mobil uygulama için Devin, uygulamanın görünümünü tasarlamaya ve uygulamanın çalışmasını sağlayan kodu yazmaya yardımcı oldu. Bu, geliştirme sürecini daha hızlı hale getirdi.
Yazılım Testi: Devin, yazılımda sorun olup olmadığını kontrol etmek, bu sorunları bulmak ve bunların nasıl düzeltileceğini önermek için kullanıldı. Bu, insan mühendislerin yeni özellikler oluşturmaya daha fazla odaklanmasını sağlar.
Geleceğe Bakış
Olasılıklar
Devin bize kodlamada yapay zeka için geleceğin nasıl görünebileceğini gösteriyor. Yapay zekanın daha da şaşırtıcı şeyler yapabileceği bir dünyaya gizlice bakmak gibi. Gelecekte Devin veya benzeri yapay zeka araçlarının şunları yapabileceğini hayal edin:
Gerçekten büyük ve karmaşık kodlama projelerini tek başına halledin
Büyük miktarda koda dikkat edin
Karmaşık yazılım sistemleriyle ilgilenin
Sorunları çözmek için yeni yollar bulun, hatta belki de yeni kod türleri icat edin
Diğer yapay zekaya özel kodlama görevlerini yerine getirmeyi öğretin
Kendi kendine daha iyi hale gelen yazılımlar yapın
Şu anda, Devin hala öğreniyor. Kodladığı şeyin daha derin anlamını tam olarak kavrayamaz. Ancak yapay zeka daha akıllı hale geldikçe, daha iyi yazılımlar tasarlamak veya yeni teknoloji fikirleri bulmak gibi genellikle yalnızca insanların yapabileceğini düşündüğümüz şeyleri yapmaya başlayabilir.
Daha Geniş Birçok Etki
Devin gibi yapay zeka daha iyi hale geldikçe, kodlama işleri hakkındaki düşüncelerimizi değiştirecek. Ama her şey işleri ellerinden almakla ilgili değil. Devin ve yapay zekanın gerçekten nasıl yardımcı olabileceği aşağıda açıklanmıştır:
Sıkıcı kod işlerini yapabilirler, böylece insanlar yeni fikirler düşünebilir
Yazılım oluşturmayı daha hızlı ve daha az zahmetli hale getirin
Kodlama hakkında fazla bir şey bilmeyen kişilerin kendi programlarını yapmalarına yardımcı olun
Yapay zekanın yardımıyla yeni kodlama yöntemlerine öncülük edin
Yazılım ekiplerinin çalışma şeklini değiştirerek yapay zekayı önemli bir ekip üyesi haline getirin
Kodlamada yapay zeka ile nasıl çalışılacağını bilen kişilere olan ihtiyacı artırın
Devin gibi yapay zeka yardımcıları, kodlayıcıların yerini almayacak. Bunun yerine, teknolojide bir sonraki büyük şeyleri hayata geçirmeye yardımcı olan önemli ekip arkadaşları olacaklar. Kodlamada yapay zeka ile çalışmayı öğrenmek, teknolojideki herkes için çok önemli olacak.
Sıkça Sorulan Sorular
- Devin programcıların yerini alacak mı?
Hayır, Devin insanlarla çalışmak için burada, işlerini almak için değil. İnsan programcıların daha büyük zorlukların üstesinden gelebilmesi için günlük kodlama işlerini yapmak için yapılmıştır. Yapay zeka daha akıllı hale gelse bile, yeni fikirler bulmak ve başkalarıyla çalışmak gibi şeyler hala büyük ölçüde bir insan işidir.
- Devin AI'yı kim yarattı?
Cognition adlı bir şirket Devin'i yaptı. Scott Wu bu şirketi kurdu ve yapay zeka, yazılım yapma ve fikirleri ürünlere dönüştürme hakkında çok şey bilen akıllı insanlarla dolu.
- Önümüzdeki 5 yıl içinde kodlamanın modası geçecek mi?
Kodlama önümüzdeki 5 yıl içinde ortadan kalkmayacak. Devin gibi yapay zeka, kodlamanın bazı kısımlarını devralabilir, ancak yaratıcı ve zor kısımlar için hala insanlara ihtiyaç vardır. Gelecekte, insanların ve yapay zekanın her iki güçlü yanını da kullanarak birlikte daha fazla çalıştığı görülecektir.
- Dünyanın ilk yapay zeka CEO'su kimdir?
2014 yılında Deep Knowledge Ventures adlı bir şirket, VITAL adlı bir yapay zeka sistemini yönetim kuruluna ekleyerek tarih yazdı. VITAL tam olarak bir CEO değildi ama karar vermede büyük bir rol oynadı ki bu bir ilkti.
- Yapay zekanın babası kimdir?
John McCarthy, 1955'te "yapay zeka" adını bulduğu için genellikle yapay zekanın vaftiz babası olarak anılır. Ayrıca 1956'da büyük bir toplantıyla tüm AI alanının başlamasına yardımcı oldu ve AI'daki birçok önemli fikir üzerinde çalıştı.
Son
Devin çok önemli çünkü bir yazılım mühendisinin işini tek başına yapabilen ilk yapay zeka. Kodlama problemlerinin nasıl çözüleceğini bulmakta gerçekten iyidir ve hatta diğer yapay zekaya belirli görevleri nasıl yapacaklarını öğretebilir. Bu, yapay zekanın ne kadar akıllı hale geldiği konusunda ileriye doğru atılmış büyük bir adımdır. Bu adım birçok felaketi vve fırsatı birbiri ardına getirecek gibi durmakta, hem sektör daralması hem de sekörün birim zamanda daha fazla iş yapması demek oluyor.
Gelecek günler hızla geliyor, dünya değişiyor The Lord Of The Rings kitabından bir alıntıyla sonlandırmak istiyorum.
Galadriel:
I amar prestar aen...
Han mathon ne nen...
Han mathon ne chae...
A han noston ned'wilith...
(Dünya değişiyor... Bunu suda hissediyorum... Bunu karada hissediyorum... Havada koklayabiliyorum...)
Devin'i bu kadar önemli yapan şey ne?
İşi daha hızlı hale getirir: Devin normal kodlama işlerinin çoğunu yapabilir, bu da insan kodlayıcıların yeni fikirler bulmak için daha fazla zaman harcayabileceği anlamına gelir. Bu, tüm ekibin daha fazlasını yapmasını sağlayabilir.
Birlikte çalışmanın yeni yolları: Ekipte Devin gibi bir yapay zekaya sahip olmak, insanların yapay zeka ile çalışmanın yeni yollarını düşünebileceği anlamına gelir. Her zaman hazır olan süper akıllı bir yardımcıya sahip olmak gibi.
Yazılım yapmayı hızlandırır: Devin kodlama, test etme ve yazılım yayınlama işlemlerini çok daha hızlı yapabilir. Bu, yeni uygulamaları ve web sitelerini eskisinden daha hızlı görebileceğimiz anlamına gelir.
Herkes için daha kolay: Devin, kod yazmayı bilmeyen kişilerin kendi yazılımlarını yapmalarını kolaylaştırabilir. Bu, zor işi sizin için yapan bir kodlama yardımcısına sahip olmak gibi bir şey.
İş değiştirmek: Devin gibi yapay zeka daha iyi hale geldikçe, yazılım mühendisi olmanın ne anlama geldiği konusunda farklı düşünmemiz gerekebilir. Yapay zeka geliştiricileriyle nasıl çalışılacağını bilen insanlar için daha fazla iş olabilir.
Devin'in gerçek bir yazılım mühendisi gibi çalışmaya başlaması heyecan verici çünkü yazılım yapma şeklimizi değiştirebilir. Bazı insanlar işlerin değişmesinden endişe duysa da Devin, yeni teknoloji yaratmayı kolaylaştırmak gibi birçok iyi şey de sunuyor.
İlgili Sorular
Devin AI yazılımı nedir?
Devin, kendi başına kodlamaya yardımcı olan akıllı bir araçtır. Ne yapmak istediğinizi anlayabilir, kodu yazabilir, hataları bulup düzeltebilir ve öğrenerek zamanla daha iyi hale gelebilir. Devin'in amacı, insan kodlayıcıların daha karmaşık sorunlara odaklanabilmesi için rutin kodlama görevleriyle ilgilenmektir.
Devin nasıl çalışır?
Devin, kodlama isteklerinizi anlamak ve bunları gerçek koda dönüştürmek için akıllı teknolojiyi kullanır. Python ve JavaScript gibi farklı programlama dillerinde kod planlar, yazar, test eder ve düzeltir. Devin ayrıca temel kodlama görevlerini yerine getirerek kodlama ekipleriyle birlikte çalışır ve insan kodlayıcıların daha zor işlerle uğraşmasına izin verir.
Bir yapay zeka mühendisi ne yapar?
Yapay zeka mühendisleri, yapay zeka uygulamalarının arkasındaki beyinleri yaratır. Yapay zekanın çalışmasını sağlayan programları yazarlar, yapay zekayı öğrenmek ve geliştirmek için testler yaparlar, yapay zekanın öğrenebileceği veriler oluştururlar, yapay zekanın iyi çalıştığından emin olurlar ve yapay zekadaki yeni keşiflere ayak uydururlar.
Yazılım mühendisleri yapay zeka konusunda endişeli mi?
Evet, bazı kodlayıcılar yapay zekanın gelecekte işlerinin çoğunu yapabileceğinden endişe duyuyor ve bu da onlar için daha az iş anlamına gelebilir. Bununla birlikte, yapay zekanın, yapay zeka uygulamalarındaki uzmanlar, veri uzmanları ve yapay zekanın sorumlu bir şekilde kullanıldığından emin olmaya odaklanan roller gibi yeni iş türleri yaratması da bekleniyor. Yeni şeyler öğrenmeye açık olmak önemli olacaktır.




Yorumlar
Yorum Gönder